DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
2️⃣ GPT-engineer 🧪
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。
有了这样的底色，蛋仔中的玩家才有机会去更多地感受和表达善意。因为在这种氛围环境下，压力和戾气被隔绝在游戏之外，玩家对于快乐的追求超越了胜负心，这才让蛋仔和其他游戏相比，能让人感受到更纯粹的、人和人之间的羁绊。
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